Насколько современные самолеты безопасны? Как искусственный интеллект решает проблему возможной ошибки экипажа при чрезвычайной ситуации? Безопасный перелет – это возможно? Помощь ИИ с управлением самолетом – наша новая реальность. В блоге Юнитикет.ру рассказываем о том, как ИИ делает полет еще более безопасным.
Содержание:
Ассистент пилота
Современная кабина пилота – это место из другой реальности. Если раньше приборы только показывали данные, на основании которых пилот делал заключения о состоянии борта и ситуации за его пределами, то сейчас они самостоятельно анализируют эти данные и выдают пилоту готовый ответ.
ИИ не заменяет собой пилота, он предоставляет и данные, и собственную аналитику – у экипажа всегда есть возможность сделать свои выводы или перепроверить искусственный интеллект.
Для безопасности это огромный бонус. В критический момент счет идет на секунды. Если человеку нужно еще бороться со своими эмоциями, то ИИ на это не будет тратить время, он максимально быстро отработает ситуацию и выдаст алгоритм, как нужно действовать.
К тому же ИИ более внимателен – он замечает незначительные детали, которые пилот может упустить, сводит мелкие недочеты в единую картину и предупреждает о потенциальной опасности.
Такая помощь ИИ снижает повышенную нагрузку на экипаж, а именно она часто становится причиной фатальной ошибки.
Работа в этом направлении продолжается. Сейчас создается модель управления бортом, когда задействован только один пилот, функции же второго полностью возьмет на себя автоматизированная система. Этот вариант будет запущен только после многочисленных испытаний, он позволит решить проблему с дефицитом кадров и уменьшить количество рабочих часов для действующих пилотов. Они смогут полноценно отдыхать, избегать переутомления, что тоже положительно отразится на безопасности перелетов.
Приложения, установленные на обычном айпаде, позволяют понять за пару секунд, где именно в самолете неисправность, а раньше это занимало несколько минут.
Улучшение аэродинамики
Используют ИИ и при управлении формой самолета, в частности, крыльев – они изменяются непосредственно во время полета.
Если вы изучали вопрос безопасности полета, то наверняка читали про закрылки и элероны. У современных моделей вместо них крылья покрыты микроактуаторами, которые доводят обтекание поверхности до совершенства. Вручную достичь таких результатов невозможно.
Нейросеть анализирует состояние воздуха, его поток, уровень турбулентности и адаптирует крыло к актуальным условиям, перераспределяя нагрузку на актуаторы, тем самым снижая сопротивление.
Получается, что ИИ в режиме реального времени решает вопросы с аэродинамикой, делая полет плавнее, спокойнее и экономичнее (что гипотетически отразится на стоимости билетов).
Решение аварийной ситуации в воздухе
Во время ЧП многое зависит не только от навыков и опыта пилота, важное значение имеет его психологическая устойчивость и способность быстро принимать решение в экстренных ситуациях. Конечно, пилоты – отлично подготовленные специалисты, они много раз отрабатывают внештатные ситуации, стремясь довести свои действия до автоматизма. Но они люди.
Согласно исследованиям, основная угроза безопасности – потеря управления во время полета. Более 50% авиакатастроф происходит по причине ошибки экипажа.
Чтобы таких ситуаций не возникало, ученые создают алгоритмы по оптимальному пути спасения в каждой ситуации. Проверка проходит через тысячи симуляций – виртуальных катастроф. Сейчас успешность выхода из критической ситуации с помощью ИИ составляет уже более 80%.
Плюс алгоритма не только в том, что у него не бывает паники и ступора. Он быстрее все просчитывает и оперативнее действует, сохраняя драгоценные секунды.
К тому же у ИИ больше данных для принятия решения и предвидения катастрофы: он сканирует пространство в режиме 24/7 без спада концентрации и внимания. Одновременно анализируется информация о погодных условиях, других воздушных судах, возможных помехах и прогнозируется их возможные изменения. Получается, что искусственный интеллект видит полную картину в каждый конкретный момент, одновременно предполагая, какой будет обстановка через 1, 5 или 10 минут.
Это повышает осведомленность экипажа, помогая заранее принять правильное решение (с подсказки ИИ или свое собственное). Кроме того, если пилот сообщит ИИ свое решение по дальнейшим действиям, тот проанализирует риски и сообщит об этом экипажу.
Контроль за пилотом
ИИ отслеживает состояние не только самолета и окружающих факторов, он контролирует и пилота. Если он о чем-то забыл, по мнению искусственного интеллекта, тот напоминает человеку о пропущенных шагах.
Что не менее важно: ИИ контролирует состояние пилота, делая выводы об усталости или внезапных ухудшениях здоровья. Одним из основных сигналов являются зрачки – если они застывают на непозволительное время – датчик сразу подает сигнал тревоги.
Умные диспетчеры
Одна из главных разработок в наземной помощи самолетам – интеллектуальная автоматизация руления. Сопоставление данных с камер и радаров помогает ИИ выстроить оптимальный маршрут для самолета на земле. Особенно такая помощь актуальна во время тумана или дождя.
Самолеты передвигаются по земле около 20-30 минут, на это уходит время и топливо.
Интеллектуальные системы оптимизируют маршруты до взлетной полосы для каждого конкретного борта в конкретную минуту. Это сокращает количество использованного топлива, время работы двигателей на земле, что снизит затраты на рейс, соответственно, стоимость билетов. А бонусом разгрузит диспетчерскую службу.